在現(xiàn)代制造和加工業(yè)中,已經(jīng)有科研人員借助AI工具來改進產(chǎn)品生產(chǎn),例如提高生產(chǎn)過程中的效率或改進產(chǎn)品性能。
但當前在科研中可應(yīng)用的AI工具仍遠落后于科學幻想,未能實現(xiàn)深度智能,其在研發(fā)過程中的作用主要是篩選和計算分析,并給出建議的參數(shù)。然而,在此過程中,正確輸出的參數(shù)仍然需要科研人員團隊一起調(diào)節(jié)和修改來完成。通過大量的預(yù)測和模擬,最終通過AI工具能夠獲得期望的結(jié)果。如果由此獲得的技術(shù)方案可能作為專利申請,那么對于這樣的申請如何確定發(fā)明人是需要考慮的。
通過世界各地的反饋來看,可以確定的是目前AI本身仍不能作為發(fā)明人。
中國、日本、韓國和美國均在本國法律中將發(fā)明人定義為自然人。歐專局(EPO)也在2019年11月駁回了發(fā)明人為機器“DABUS”的歐洲專利申請,指明機器沒有法律人格,不具有擁有一項發(fā)明的權(quán)利,申請人指明的發(fā)明人必須是人,而不是機器。
可見,世界上主要國家和地區(qū)當前對于AI不能作為發(fā)明人的立場是一致的。
在使用AI工具完成專利申請所保護的技術(shù)方案的過程中,除AI工具之外,各類科研人員也仍然需要參與其中,負責不同的工作模塊。判斷參與其中的科研人員能否作為發(fā)明人應(yīng)考慮實際情況而定。
對此,筆者提供如下建議作為考量的方面。
1、建議使用AI工具進行模擬的科研人員
如果一種AI工具在此類研究中是慣用的,那么僅考慮將其應(yīng)用在具體研究方向上的科研人員對于發(fā)明創(chuàng)造的產(chǎn)生沒有實際貢獻,不應(yīng)當作為發(fā)明人。
然而,如果通過選擇特定的研究方向和特定的AI工具獲得了意料不到的技術(shù)效果,那么該科研人員可能作為發(fā)明人?;蛘?,該科研人員對于該研究方向可能出現(xiàn)的結(jié)果有明確的預(yù)期,AI僅作為輔助工具,那么該科研人員也可能作為發(fā)明人。
2、提供實驗室數(shù)據(jù)以作為AI工具模擬和預(yù)測的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的科研人員
如果通過某些實驗室數(shù)據(jù)可以預(yù)測可能出現(xiàn)的技術(shù)效果,則提供上述實驗室數(shù)據(jù)的科研人員可能作為發(fā)明人。反之,如果科研人員僅僅是提供常規(guī)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),則對于發(fā)明創(chuàng)造的產(chǎn)生沒有實際貢獻,不應(yīng)當作為發(fā)明人。
3、在模擬過程中提出建議的科研人員
如果在特定的應(yīng)用中有待解決的問題,例如無法確定參數(shù)的修改和/或優(yōu)化方法,而科研人員提出相應(yīng)的構(gòu)思來解決這些問題,則可能作為發(fā)明人。
或者,在AI工具的模擬過程中,科研人員根據(jù)自身的知識和經(jīng)驗發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)鍵點,從而確定改進方向或改進點,這樣的科研人員也可能作為發(fā)明人。
4、輸入/調(diào)節(jié)參數(shù)進行模擬的科研人員
對于參與輸入/調(diào)節(jié)參數(shù)的科研人員,如果僅根據(jù)上述1)-3)中的科研人員的建議和構(gòu)思進行重復(fù)性的工作,則他們不應(yīng)當作為發(fā)明人。
在未來,隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,AI工具必然會愈來愈多地參與到科研生產(chǎn)中,并逐漸改變?nèi)藗兊挠^念、行為模式和習慣。使用AI工具帶來的改變同樣屬于生產(chǎn)工具的改進,也必然會促進人類社會的發(fā)展。
在這個過程中如果能夠使科研人員更好地適應(yīng)新的研發(fā)模式,并公平合理地保障科研人員的智力活動成果,將有利于提速研發(fā)過程,并加快人類社會的科技發(fā)展進程。而在利用AI技術(shù)進行的研發(fā)過程中,如果能夠合理地確定作為專利申請的技術(shù)方案的發(fā)明人,則可以更有利地促進與AI相關(guān)的科技發(fā)展進程。
參考文獻
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3.《首件案例!AI作為發(fā)明人的專利被駁回!理由:不符合要求》,潘樹志,北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司。
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